- F. Thomson Leighton.
Introduction to Parallel Algorithms and Architecture: Arrays, Trees, Hypercubes.
Morgan Kaufmann: San Mateo, CA, 1992.
Kopien aus dem Buch, Seiten 144 - 199.
Kopien aus dem Buch, Seiten 223 - 226.
Kopien aus dem Buch, Seiten 277 - 353.
Kopien aus dem Buch, Seiten 389 - 430.
Kopien aus dem Buch, Seiten 430 - 510. - Joseph JaJa.
An introduction to parallel algorithms.
Addison-Wesley: Reading, MA, 1997.
Kopien aus dem Buch, Seiten 529 - 561. - Jeffrey D. Ullman.
Computational Aspects of VLSI.
Computer Science Press: Rockville, USA, 1984 - Selim G. Akl.
The Design and Analysis of Parallel Algorithms.
Prentice Hall: Englewood Cliffs, NJ, 1989. - John E. Savage:
Models of Computation
Addison-Wesley: Reading, MA, 1998. - S. Arora, B. Barak:
Computational Complexity --- A Modern Approach
Cambridge University Press, 2009.
Link zu einer Draft-Version des Buches
Kapitel über Boolean Circuits - K. Rüdiger Reischuk:
Komplexitätstheorie --- Band 1: Grundlagen
Teubner, Stuttgart, 1999. - C.P. Schnorr, A. Shamir:
An optimal sorting algorithm for mesh connected computers
STOC 1986. - V. Heun, E.W. Mayr:
Efficient Dynamic Embeddings of Binary Trees into Hypercubes
J. Algorithms 2002.
Parallele Algorithmen
- Dozent:
Prof. Dr. Ernst W. Mayr - Modul: IN2011, TUMonline
- Bereich:
4+2 SWS Vorlesung im Bereich Informatik III (Theoretische Informatik)
Vertiefende Vorlesung im Gebiet Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen - Zeit und Ort:
Dienstag, 08:30–10:00, 00.13.009A
Donnerstag, 08:30–10:00, MI HS 2 - Übung:
2 SWS Übung zur Vorlesung
Übungsleitung: Chris Pinkau
Fr, 12:15–13:45, Raum 00.08.055 - Klausur:
Termin: 11.2.2013, 14:30 bis 17:30 Uhr, im Hörsaal Ch 22210.
Die angegebenen Zeiten sind die reinen Bearbeitungszeiten. Anwesenheit mindestens 15min vorher.
Als Hilfsmittel ist nur ein beidseitig eigenhändig beschriebenes A4-Blatt mit Notizen zugelassen. - Hörerkreis:
Studierende im Hauptstudium der Informatik
Studierende mit Nebenfach Informatik - ECTS: 8 Punkte
- Voraussetzungen:
Stoff des Informatik Grundstudiums
Vorlesung Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen I vorteilhaft, aber nicht notwendig. - Empfehlenswert für:
Erweiterte Kenntnisse im Bereich Algorithmen
Inhalt
siehe hier.Literatur
Die Inhalte der Vorlesung werden in wesentlichen Teilen durch folgende Bücher und Artikel abgedeckt: